Потребно је ријешити проблеме док стижу. Али често се дешава да свака накнадна одлука зависи од одлуке претходне, ау таквој ситуацији је посебно важно систематизирати задатке и предвидјети резултате тих или тих акција неколико корака напред. Ово ће вам помоћи са јединственим методом стабла одлучивања.
Као и било које дрво, дрво одлуке састоји се од "грана" и "лишћа". Наравно, вештине цртања овде нису корисне, јер је дрво одлука графичка систематизација процеса доношења одлука, која одражава алтернативна решења и услове животне средине, као и могуће ризике и добитке за било коју комбинацију ових алтернатива. Другим ријечима, то је ефикасан метод аутоматске анализе података (актуелни и алтернативни), значајан за његову јасноћу.
Стабло одлуке је популаран метод који се користи у најразличитијим областима нашег живота:
1. По правилу, дрво одлуке налази се десно на лево и не садржи цикличке елементе (нови лист или грана се могу поделити само).
2. Потребно је почети приказивањем структуре проблема у "пртљажнику" будућег стабла одлука (десно).
3. Филијале су алтернативне одлуке које се могу теоретски изводити у датој ситуацији, као и могуће последице ових алтернативних одлука. Филијале потичу из једне тачке (изворни подаци) и "расте" како би се добио коначни резултат. Број грана не указује на квалитет стабла уопће. У неким случајевима (ако се дрво испостави да је превише "разгранато"), чак је препоручљиво користити резање секундарних грана.
Огранци су два типа:
4. Чворови су кључни догађаји, а линије које повезују чворове су радови на имплементацији пројекта. Квадратни чворови су места на којима се доносе одлуке. Округли чворови - појављивање резултата. Пошто приликом доношења одлука не можемо утицати на појаву исхода, потребно је израчунати вјероватноћу њиховог појављивања.
5. Поред тога, дрво одлучивања треба да прикаже све информације о времену рада, њиховој трошкови, као и вероватноћи да ће се доносити свака одлука;
6. Након што су све одлуке и предвиђени резултати наведени на дрвету, врши се анализа и избор најпрофитабилнијег стаза.
Један од најчешћих модела дрвета је трослојни модел, када је почетно питање први слој могућих решења, након избора једног од њих, уноси се други слој - догађаји који могу следити одлуку. Трећи слој је посљедица за сваки случај.
При састављању стабла одлуке потребно је схватити да би број опција за развој ситуације требао бити предвидљив и имати неку врсту временског ограничења. Поред тога, ефикасност методе зависи од квалитета информација из шеме.
Важна предност је да се дрво одлучивања може комбиновати са експертским методама у фазама које захтевају од стручњака да процијене резултат. Ово повећава квалитет анализе стабла одлучивања и доприноси правилном избору стратегије.